互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用

    精準營銷： 在互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊下，BFSI的各類機構，迫切的需要掌握更多用戶信息，包括基本的個人數(shù)據(jù)，交易歷史，瀏覽歷史，服務等等；以數(shù)據(jù)為基礎的分析可以幫助他們構建精準的用戶畫像，了解客戶并進行客戶細分，從而進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。
     風險控制：應用大數(shù)據(jù)技術，機構可以統(tǒng)一管理銀行內部多源異構數(shù)據(jù)、外部征信數(shù)據(jù)及用戶社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，通過提供更多的自動化流程，更精確的預測系統(tǒng)以及更小的失敗風險，提高風險模型的預測能力，并顯著節(jié)省成本。大數(shù)據(jù)在風險管理方面有很多領域可以應用和帶來價值，包括欺詐管理，信用管理，市場和商業(yè)貸款，操作風險和綜合風險管理。
    經(jīng)營優(yōu)化：借助大數(shù)據(jù)決策分析，可以更精準地了解業(yè)務數(shù)據(jù)，改善經(jīng)營決策，為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，使經(jīng)營決策更加高效、敏捷。當然，大數(shù)據(jù)也能使管理層從業(yè)務表現(xiàn)實時了解員工實際工作效率，從而制定相關的管理措施，實現(xiàn)組織激勵。
    業(yè)務創(chuàng)新：基于大數(shù)據(jù)平臺進行的業(yè)務數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)挖掘，能更好地了解用戶需求，進行業(yè)務創(chuàng)新，同時改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性，不斷增強銀行業(yè)務核心競爭力。
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